Надеть свои проекты AIML ропотато.

Лучше всего для инвестиций.

Потребуются ли вам AMD или NVIDIA GP, наша целевая команда по поддержке поможет вам в создании и оптимизации арендной платы, обеспечении максимальной стоимости и эффективности ваших проектов.

Просмотр машин

Настройка специального оборудования

Откройте полный потенциал вашего машинного обучения и проектов АИ с нашими прозвучными конфигурациями аппаратных средств. Каждая установка приспособлена для удовлетворения уникальных потребностей ваших приложений, обеспечения пиковых показателей и производительности.

Наша команда экспертов преуспевает в адаптации как аппаратных средств, так и программного обеспечения, обеспечивая вас комплексным решением, которое оптимизирует каждый аспект вашего рабочего процесса. От конфигураций GPU до специализированных программных условий мы обеспечиваем идеальную комбинацию для ускорения вашей инновационной деятельности и производительности.

Поддержка фонарей

Беззаботно интегрируйте PyTorch в свои проекты с полностью совместимыми аппаратными средствами. Наши машины обеспечивают бесперебойную работу и оптимальную эффективность всех ваших глубоких учебных задач.

Наши машины уже оснащены CUDA или ROCM, работающими на Ubuntu 22.04, а также последний номер, установленный для форха, что обеспечивает готовые к использованию условия для ваших проектов AI и машинного образования.

Спотмайт пользователя:

Dakwak.com Благодаря использованию наших адаптированных аппаратных решений Даквак смог эффективно и действенно расширить свои проекты АИ, достигнув замечательных результатов в машинном переводе и естественной обработке языков.

Оптимизация аппаратных средств

Мы отладим каждый компонент, чтобы обеспечить максимальную скорость и эффективность, чтобы ваша схема полностью соответствовала вашим целям в работе.

Поддержка многорамочной структуры

Наши многофункциональные машины поддерживают широкий круг рамок, от TensorFlow до Scikit-lear. Развертывайте и масштабирует ваши проекты без усилий, зная, что наша инфраструктура может справиться со сложными проблемами современного машинного обучения и развития AI.