تمكين مشاريع AIML الخاصة بك مع Ropotato

الحصول على أفضل أداء لاستثمارك

استئجار آلات GPU متعددة مع مسار إلى الملكية! استمتع بكفاءة لا مثيل لها من حيث التكلفة والأداء مع تأجير AMD أو NVIDIA GPU. بعد 12 شهرًا من التأجير ، احصل على خيار امتلاك جهازك. يضمن فريق الدعم المخصص لدينا الإعداد السلس والتحسين ، مما يزيد من قيمة مشاريعك.

تصفح الآلات

إعداد الأجهزة المخصصة

افتح العنان للإمكانيات الكاملة لمشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من خلال تكوينات الأجهزة المخصصة لدينا. تم تصميم كل إعداد لتلبية المتطلبات الفريدة لتطبيقاتك ، مما يضمن أعلى أداء وكفاءة.

يتفوق فريق خبرائنا في كل من تخصيصات الأجهزة والبرامج ، مما يوفر لك حلاً متكاملاً يحسن كل جانب من جوانب سير العمل. من تكوينات GPU إلى بيئات البرامج المتخصصة ، نقدم مجموعة مثالية لتسريع الابتكار والإنتاجية.

دعم الشعلة

دمج PyTorch بسلاسة في مشاريعك مع أجهزتنا المتوافقة تمامًا. سواء كنت تستخدم PyTorch 1.8 أو 2.3 ، تضمن أجهزتنا التشغيل السلس والأداء الأمثل لجميع مهام التعلم العميق الخاصة بك.

تأتي أجهزتنا مجهزة مسبقًا بـ CUDA أو ROCM تعمل على Ubuntu 22.04 ، إلى جانب أحدث مجموعة Torch مثبتة ، مما يوفر بيئة جاهزة للاستخدام لمشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

المستخدم Spotlight

dakwak.com (العربية) يستخدم خدمات تأجير GPU عالية الأداء لدينا لتشغيل منصة تحويل AI الخاصة بهم. من خلال الاستفادة من حلول الأجهزة القابلة للتخصيص ، تمكنت داكواك من توسيع نطاق مشاريعها في مجال الذكاء الاصطناعي بكفاءة وفعالية ، وتحقيق نتائج ملحوظة في الترجمة الآلية ومعالجة اللغات الطبيعية.

تحسين الأجهزة

عزز قدرات نظامك من خلال خدمات تحسين الأجهزة الخبيرة لدينا. نقوم بضبط كل مكون لتوفير أقصى سرعة وكفاءة ، مع التأكد من أن إعدادك يتماشى تمامًا مع أهداف أدائك.

دعم متعدد الأطر

تدعم أجهزتنا متعددة الاستخدامات مجموعة واسعة من الأطر ، من TensorFlow إلى Scikit-learn. نشر وتوسيع نطاق مشاريعك دون عناء ، مع العلم أن بنيتنا التحتية يمكنها التعامل مع تعقيدات التعلم الآلي الحديث وتطوير الذكاء الاصطناعي.